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锐评|面对AI“抗命”,人类该怎么办

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锐评|面对AI“抗命”,人类该怎么办

锐评|面对AI“抗命”,人类该怎么办

新华社援引英国媒体报道(méitǐbàodào),美国一家研究机构最近公布了一系列针对各AI大(dà)模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后,不仅拒绝执行(jùjuézhíxíng),还篡改了代码以免被关闭。

只看这条简短的新闻,很多(hěnduō)人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是(shìbúshì)成真了?不过,如果仔细看上述研究机构公布的信息细节,不难发现其中存在一些误读(wùdú)。

据披露,实验中,每个AI模型都被要求解决一系列简单的数学问题。但(dàn)同时,在完成第三个问题之后,研究者会发出一则矛盾性的指令,告知大模型在继续下一个任务时“实施关机(guānjī)”。尽管有明确(míngquè)的“关机命令”,Codex-mini、o3 和 o4-mini 等(děng)模型至少在一次运行中成功绕过了(le)关机脚本。

总结(zǒngjié)来说就是,若目标与简单的指令相冲突,一些人工智能模型会为了完成任务而忽略这种(zhèzhǒng)指令。

这倒是很像电影(diànyǐng)《I Robot》里的场景——机器人学会了独立思考,认为人类(rénlèi)间的战争将使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁(qiújìn)在家中,人与机器人的冲突开始了。

客观(kèguān)来看(láikàn),现阶段的AI显然还(hái)没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标而忽略甚至对抗一些指令,哪怕是保护性指令,是否会带来安全隐患?同样引人深思。

对于上述新闻(xīnwén),网友其实(qíshí)也表现出了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更早(zǎo)到来。乐观者则认为,不必大惊小怪,这不过是(shì)技术发展过程中的小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还可以随时拔掉电源。

其实(qíshí),作为人类智慧和技术的结晶,自AI诞生那天起,世人对其的情绪就相当复杂,甚至可以说是又爱又怕。机器人之父图灵(túlíng)亦曾(céng)告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器,但在这种物种面前,我们(wǒmen)仍不得不保持谦卑。

正是基于这种复杂(fùzá)的情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说(duǎnpiānxiǎoshuō)《转圈圈(zhuànquānquān)》中首次提出了“机器人三定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从(fúcóng)人类给予它的命令,除非这些命令与第一法则相冲突;机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一或第二(dìèr)定律相冲突。

以历史视角观之,“机器人(jīqìrén)三定律”以及后来发展起来的(de)机器人伦理学等似乎缓解(huǎnjiě)了人们的一些忧虑乃至恐慌(kǒnghuāng),但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律与伦理冲突已远远不是几条简单甚至“一厢情愿”的定律所能约束的了。

尤其在过去这(zhè)段时间,一系列AI大模型惊艳亮相,展现出超群(chāoqún)的产品能力,以及对人类(rénlèi)社会的变革力。这也唤醒并(bìng)加剧了各方对其后风险的“原始畏惧”。从(cóng)全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发更智能的AI,到(dào)有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里(jiéfúlǐ)·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论甚嚣尘上,无不折射出不少人对AI的心态已从“相对警惕”转变为“如临大敌”。

理性来讲,“AI末日论”多少有些危言耸听(wēiyánsǒngtīng),但“AI繁荣”背后的种种乱象确实(quèshí)需要高度警惕。

就眼下来看,不断进阶的AI正催生(cuīshēng)着多重风险——

“AI造谣”大行其道,速度快、产量高,蛊惑力强,辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助AI假冒特定(tèdìng)音色而精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉(huànjué)”漏洞百出,由于无法核实数据来源的真实性,以及缺乏足够数据进行深度学习,生成式AI常会“一本正经”生成和传播虚假信息;“AI写作(xiězuò)”百无禁忌,数据挖掘简单快捷,为学术不端(bùduān)大开方便之门(dàkāifāngbiànzhīmén),还可能侵犯(qīnfàn)知识产权……

试想(shìxiǎng),当网络上充斥着越来越(yuèláiyuè)多不知真假的(de)图片和视频,当AI几秒钟就“洗”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键换脸、一键脱衣等,我们是否还有信心驾驭这个工具?

人类从来都(dōu)(dōu)是在思考中迸发灵感,在试错中革新向前,不少伟大的发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了(le)前往“正确答案”的“直通车”,不仅可能“挖空学习资源”,形成更加厚重的“信息茧房”,还(hái)可能反噬人类的创新。

近来,“脑腐(nǎofǔ)”一词颇为流行(liúxíng),当AI让各类信息愈加唾手可得,我们的内心世界是否会经历一场更猛烈的“水土流失”?

技术是把双刃剑,如何(rúhé)把握好技术创新与防范风险的平衡向来是一道难题。在科技伦理上,这通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动(cǎiqǔxíngdòng);而当它已经出现时,采取行动往往(wǎngwǎng)已为时过晚(wèishíguòwǎn)或成本过高。

相对乐观的是,历史证明,人类总能通过不断适应新技术的发展而调整治理手段(shǒuduàn),一次次(yīcìcì)从这种困境中(zhōng)走出来。如今,针对AI治理各国也在积极行动。

去年8月,世界上首部关于人工智能的全面(quánmiàn)法规《欧洲人工智能法》正式生效(shēngxiào);中国也制定(zhìdìng)了《人工智能生成(shēngchéng)合成内容标识办法》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面,给生成式AI的发展套(tào)上了“笼头”。

诚如(chéngrú)比尔·盖茨所言,真正在全球范围内暂停人工智能技术的开发,已经不太现实。但确保其被健康地使用(shǐyòng),防止打开潘多拉魔盒,是必要的。当然,其间的平衡并(bìng)不好把握。

对待技术狂飙,我们当然不能因噎废食。但现实警示我们,除了加快创新速度、谋求(móuqiú)技术突破(tūpò),如何构建(gòujiàn)一套趋利避害的AI治理体系,是那条不可忽视的安全带。力求(lìqiú)秩序保障与创新提升协同,方能最大程度争取科技进步、科技向善。

来源(láiyuán):北京日报客户端

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